通過智能電表能夠實現準確、實時的費用結算信息處理，簡化了過去帳務處理上的復雜流程。在電力市場環境下，調度人員能更及時、便捷地轉換能源零售商，未來甚至能實現全自動切換。同時用戶也能獲得更加準確、及時的能耗信息和帳務信息。

    配網側的潮流分布信息不準確，主要是因為該信息是根據網絡模型、負載估計值以及變電站高壓側的測量信息綜合處理得到的。通過在用戶側增加測量節點，將獲得更加準確的負載和網損信息，從而避免電力設備過負載和電能質量惡化。通過將大量測量數據進行整合，可實現未知狀態的預估和測量數據準確性的校核。

    采用智能電表能實時監測電能質量和供電狀況，從而及時、準確地響應用戶投訴，并提前采取措施預防電能質量問題的發生。傳統的電能質量分析方式在實時性和有效性上都存在差距。智能電表采集的水、氣、熱能耗數據可以用來進行負荷分析和預測，通過將上述信息與負荷特性、時間變化等進行綜合分析，可估算和預測出總的能耗和峰值需求。

    這些信息將為用戶、能源零售商和配網調度人員提供便利，促進合理用電、節能降耗以及優化電網規劃和調度等。 需求側響應意味著通過電價來控制用戶的負荷及分布式發電。它包括價格控制和負荷直接控制。價格控制大體上包括分時電價、實時電價和緊急峰值電價，來分別滿足常規用電、短期用電和高峰時期用電的需求。直接負荷控制則通常由網絡調度員根據網絡狀況通過遠程命令來實現負載的接入和斷開。